🧰 前置准备：➡️本地部署 n8n 服务

📥 导入工作流文件

1. 下载工作流文件⬇️：

1. 导入工作流：
• 登录 n8n 后，点击右上角Create Workflow：



• 点击右上角的三点菜单（⋮）并选择 Import from File：



1. 上传刚刚下载的工作流文件，完成导入：

☁️ 创建 Cloudflare Workers AI API（用于获取B站视频的文本内容）

1. 登录➡️Cloudflare官网并注册

2. 访问➡️Cloudflare仪表盘，点击右上角的个人中心图标并选择配置文件：

1. 点击API令牌并创建令牌：

1. 使用Workers AI的使用模板：

1. 选择自己的账户资源后点击继续以显示摘要并创建令牌：

1. 出现下图页面即表示创建成功，请妥善保管你的API令牌，泄露立刻删除：

1. 取Cloudflare的User ID：
1. 访问Cloudflare仪表盘
2. 查看浏览器的网址栏



3. 其中dash.cloudflare.com和/home之间的内容即为User ID

🧾 创建 Notion Integrations并连接Notion

• 点击访问➡️Notion模板，并点击右上角的复制图标将其保存到自己的Workspace中

• 打开你刚刚复制的 Notion 页面，点击右上角···图标，依次点击Connections，Manage connections

• 点击Develop or manage integrations

• 点击New integration以创建一个Notion Integration

• 输入integration的名称，绑定Associated workspace，请注意：这里的workspace一定是该notion页面所在的workspace，Type请选择Internal（仅作为个人使用）

• 创建成功后请妥善保管Internal Integration Secret

• 将Notion页面和该Integration进行连接，在Connections中搜索你创建的Integration的名称，看到该Integration出现在Active connections中则连接成功：

🛠️ 工作流节点配置

☁️ 配置Cloudflare节点

• 在URL部分填写：

• Authentication选择Generic Credential Type

• Generic Auth Type选择Header Auth

• Header Auth选择+Create new Credential

• 在Name部分填写Authorization，在Value部分填写Bearer {{ 用户API令牌 }}（示例：Bearer sk-xxxxx（注意Bearer和API Key之间有空格））

🧾配置Notion Tool节点

• 打开每一个Notion Tool

• 点击Credential to connect with的下拉列表并选择+Create new Credential

• 在Integration Secret中输入你的Notion Internal Integration Secret并保存

🧩Create database page节点

• 在Database设置中选择From list Videos

• 在Tracker Relation IDs中填写Tracker页面的ID

• 在浏览器中打开Statistics页面，1d80-xxxx 这一串字符即为ID

🧩Get many database page节点

• 同样在Database设置中选择From list Videos，请参考➡️

💡注意事项

• 在所有的节点都配置完成后，请在右上角激活工作流：

🍒Cherry Studio智能体创建

• 下载Cherry Studio

• 创建新的智能体：

• 提示词如下：

• 在Cherry Studio中创建一个新的MCP服务器：
• 服务器的类型请选择服务器发送事件（sse）
• URL请填写http://localhost:5678/mcp/bilibili_video_assistant_noto/sse
• URL的获取方式：打开工作流中的MCP Server Trigger节点，复制Production URL

• 保存并打开服务器即可



• 看到下面的内容就表明MCP服务器创建成功



• 随后编辑刚刚创建好的智能体
• 将模型设置中的上下文数设置为不限
• 将MCP服务器中的服务开启：

📦使用示例

• 获取Video Database中的所有视频

• 可在单次对话中多次调用MCP Server，但在Cherry Studio中获取长视频会失败

• 在使用Cherry Studio时可获取时长较短的视频，并将任何对话信息/学习笔记保存到Notion中

⚠️注意事项

1. 开启MCP服务时，所选择的模型一定需要支持工具调用

2. 在观看长视频时，推荐使用Google的Gemini 2.0 Flash 或者Gemini 2.5 Flash等免费高质量模型，避免账单爆炸

3. 目前在Cherry Studio中使用该MCP Server时有一定概率在获取长视频文本信息时失败，在其它的MCP Clinet（Vscode、Cursor）中使用无问题，可等待Cherry Studio更新解决

🪢 待更新事项